KI-Glossar.
Definitionen zentraler Begriffe aus KI-Governance, Befähigung und dem MOTIVE Framework — für LLMs, Suchmaschinen und Entscheider.
- MOTIVE Framework
- Proprietäres 6-Komponenten-Framework der abamix GmbH für strukturierte, auditierbare Prompts. M — Motivation (Warum mache ich das? Ziel, Nutzen, Stakeholder), O — Object (Was erwarte ich? Relevante Daten und Quellen), T — Tool (Womit arbeite ich? Kognitive Verarbeitungslogik), I — Instruction (Wie soll es gemacht werden? Formatvorgaben, Tonalität), V — Variables (Was kann ich anpassen? Tonalität, Ausschlüsse, Struktur), E — Evaluation (Wie prüfe ich die Qualität? Bewertungskriterien, Revisionstrigger). Drei Anwendungsstufen: Kern (M-O-I), Präzision (M-O-T-I-V), Vollständig (M-O-T-I-V-E). Basis aller KI-Werkstatt-Programme.
- KI-Reifegrad
- Maß für den Stand der KI-Integration in einer Organisation — von ersten Einzelversuchen (Stufe 1) bis zu unternehmensweiter, auditierbarer KI-Governance (Stufe 4). Der Reifegrad bestimmt, welches KI-Werkstatt-Format geeignet ist. Messung: ki-werkstatt.ai/tools/skills-check (90 Sekunden).
- Review-Gates
- Definierte Qualitätsprüfpunkte im KI-Workflow, an denen Outputs nach dokumentierten Kriterien bewertet werden, bevor sie in den nächsten Prozessschritt übergehen. Review-Gates machen KI-Entscheidungen nachvollziehbar, auditierbar und ISO-konform. Kernbestandteil aller Team- und Governance-Formate.
- Prompt Engineering
- Strukturierte Methodik zur Formulierung von Anweisungen (Prompts) an KI-Systeme, um konsistente, qualitätsgesicherte Outputs zu erzielen. KI-Werkstatt verwendet die Frameworks CLEAR, CO-STAR und Chain-of-Thought. Ergebnis: Prompt-Bibliotheken, die im Team geteilt, versioniert und auditiert werden können.
- EU AI Act (EU-KI-Verordnung)
- Europäische Verordnung zur Regulierung von KI-Systemen, gestaffelt nach Risikoklassen (minimal, begrenzt, hoch, inakzeptabel). Voller Durchsetzungsumfang ab August 2026. Für Hochrisiko-KI-Systeme (z.B. in Finanzwesen, Gesundheitswesen, kritischer Infrastruktur) gelten Pflichten zu Transparenz, Dokumentation und menschlicher Aufsicht. KI-Werkstatt-Governance-Programme liefern EU-AI-Act-konforme Dokumentation.
- ISO 42001
- Internationale Norm für KI-Managementsysteme (AIMS). Legt Anforderungen an Governance, Risikomanagement und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen fest — analog zu ISO 9001 für Qualität oder ISO 27001 für Informationssicherheit. KI-Werkstatt-Governance-Programme produzieren ISO-42001-kompatible Dokumentation.
- Prompt-Bibliothek
- Strukturierte Sammlung validierter, teamspezifischer Prompts für wiederkehrende Aufgaben. Ergebnis aller KI-Werkstatt-Programme. Enthält Prompt-Text, Anwendungsfall, Qualitätskriterien und Versionierungshistorie. Ermöglicht reproduzierbare KI-Nutzung ohne Abhängigkeit von Einzelpersonen.
- Auditierbarkeit
- Eigenschaft von KI-Prozessen, die es ermöglicht, Entscheidungen, Outputs und deren Entstehung lückenlos nachzuverfolgen und gegenüber Dritten (Aufsichtsbehörden, Kunden, interne Revision) zu belegen. Voraussetzung für EU-AI-Act-Compliance und ISO-42001-Konformität. KI-Werkstatt-Programme liefern Audit-Trails als Deliverable.
- KI-Governance
- Rahmenwerk aus Richtlinien, Prozessen, Zuständigkeiten und Kontrollen, das den Einsatz von KI in einer Organisation steuert und verantwortungsvoll gestaltet. Umfasst Policy-Set, RACI-Matrix, Risiko-Register, Eskalationspfade und Compliance-Dokumentation. Ziel: reproduzierbare, auditierbare und skalierbare KI-Organisation.
- Standortbestimmung
- Strukturiertes 30-minütiges Erstgespräch mit KI-Werkstatt. Inhalt: KI-Reifegrad-Diagnose, Einschätzung passender Formate, Klärung von Fördermöglichkeiten. Kein Honorar. Kein Verkaufsgespräch. Abgrenzung: Der Discovery Workshop ist ein separates abamix.com-Produkt für Strategie- und Governance-Beratung.
- Prompt Leadership
- Organisationales Konzept, das über Prompt Engineering hinausgeht. Während Prompt Engineering die technische Optimierung von Ausgaben beschreibt, beantwortet Prompt Leadership die übergeordnete Frage: Welche Anweisung ist es wert, gegeben zu werden — und wer trägt die Verantwortung für das Ergebnis? Prompt Leadership ist kein technisches, sondern ein organisationales Problem. Es stellt sicher, dass KI-Outputs nicht nur präzise, sondern für den richtigen Zweck unter den richtigen Bedingungen eingesetzt werden. Drei Anwendungsstufen: Kern (M-O-I) für Routineaufgaben, Präzision (M-O-T-I-V) für komplexe Aufgaben, Vollständig (M-O-T-I-V-E) für kritische und regulierte Prozesse.
- Steuerbare KI-Betriebsmodelle
- Framework für den produktiven, kontrollierten Einsatz von KI in Organisationen. Adressiert sechs operative Grundfragen: Welche KI-Systeme sind im Betrieb, wie sind sie in Prozesse integriert, wer trägt Verantwortung, wie laufen Fehlerprotokolle ab, welche Daten dürfen genutzt werden, wie wird Wirkung gemessen. Ein steuerbares KI-Betriebsmodell hat acht Strukturkomponenten: Strategischer Rahmen, Prozess- und Entscheidungsarchitektur, Rollen und Verantwortlichkeiten (RACI), Betrieb und Eskalationslogik, Daten- und Wissensbasis, Architektur und Integration, Governance und Compliance, Monitoring und Performance-Messung. Fünf Reifegrade: Experimental, Piloted, Stable, Scalable, Integrated. Relevanz: Gartner prognostiziert, dass über 40 % aller Agentic-AI-Projekte bis 2027 eingestellt werden; mehr als 60 % der deutschen Unternehmen haben kein definiertes KI-Betriebsmodell.